ch.3.1 평가(Evaluation) - 정확도(accuracy)

 

분류 (Classification) 성능 평가 지표

 

• 정확도(Accuracy)
• 오자차렬 (Confusion Matrix)
• 정밀도 (Precision)
• 재현율(Recall)
• F1 스코어
• ROC AUC

 

ch.3.1 정확도(accuracy)

 

정확도 (Accuracy)

 

• 정확도는 직관적으로 모델 예측 성능을 나타내는 평가 지표입니다. 하지만 이진 분류의 경우 데이터의 구성에 따라 ML 모델의 성능을 왜곡 할 수 있기 때문에 정확도 수치 하나만 가지고 성능을 평가하지 않습니다.
• 특히 정확도는 불균형한(imbalanced) 레이블 값 분포에서 ML 모델의 성능을 판단할 경우, 적합한 평가 지표가 아닙니다.

 

정확도의 문제점