Recommation System ch1. 추천시스템이란?

목차
1. 추천시스템이란
2. 추천시스템 준비
3. 장바구니 분석
4. CBF(컨텐츠 기반 추천시스템)
5. CF(협업 필터링)
- KNN(최근접 이웃 기반) 협업 필터링
- MF(행렬 분해) 협업 필터링
6. 딥러닝 추천시스템

 

 

ch1. 추천시스템이란

개인 맞춤형 서비스 제공 위해 구매패턴 등 과거 데이터를 분석하여 상품을 추천하는 시스템

 

 

고객 선택 및 구매 적중률을 높이기 위해 데이터에 대한 메타 정보 관리와 분석 알고리즘이 중요해지고 있다.

 

롱테일 문제를 해결할 수 있다

 

고객, 기업 양측 모두에게 이익이 된다

 

 

추천시스템은 여러 가지 종류가 존재한다

 

1. 사용자 프로파일링 기반
2. Segment 기반
3. 상품 연관규칙 기반

4. CF(협업 필터링) 기반
5. CBF(컨텐츠 베이스 필터링) 기반

6. 딥러닝 기반

 

1,2,3 번은 책에 없는 내용이며, 옛날에 사용했던 기법이다.

4,5 번이 주요 기법이다.